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【健康時報】AI醫生來了!全球首個AI醫生門診正籌備AI專科


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(健康時報記者 楊麗萍) 過去一年,《自然》雜志多次報道醫療AI(人工智能)在診斷乳腺癌、肺癌、皮膚癌和白內障上,擊敗了人類醫學專家。醫療AI開始走進百姓生活。

AI醫生有了上崗證

設想一下,有一天你去醫院看病,一進診療室只有一位護士和一個醫生模樣的AI機器人,這個“AI醫生”會進行病情診斷,并提出治療建議,整個過程中,你看不見任何專業的人類醫生。這個不是科幻,已經成為現實。

近日,美國食品和藥物監管局(FDA)首次批準了一種人工智能診斷設備IDx-DR,該設備可以通過拍攝視網膜的照片來檢測一種眼科疾病,并且不需要專家醫生的參與。也就是說,IDx-DR竟然有了上崗證,成為了一名真正的“醫生”。

其實,在醫療AI方面國內發展并不比國外慢,2017年5月5日,中山大學眼科中心開了全球首個“AI眼科醫生門診”;2018年2月,廣州市婦女兒童醫療中心研發的能同時診斷眼病和肺炎的人工智能系統登上了世界頂級期刊Cell封面;2018年5月8日,國家神經系統疾病臨床醫學研究中心啟動全球首場圍繞神經系統疾病影像診斷的“人機大賽”備戰……

全球首個AI醫生門診正籌備AI專科

這兩天,中山大學中山眼科中心人工智能學科帶頭人、博士生導師林浩添教授忙于籌建中心的眼科人工智能專科,這個專科也將成為國際上第一個醫學人工智能的臨床專科。

去年的5月5日,中山大學中山眼科中心開啟了全球首個“AI眼科醫生門診”,時至今日,這個AI醫生在一間10平米左右的房間里,獨立為病人“看片”篩查先天性白內障,已滿一周年,服務超過3000人。

“結果顯示,沒有一例漏診,患者也有很高的滿意度。”林浩添教授說,AI門診現在還是處于臨床對照試驗階段,最差的一組指標的準確率也在93%以上。

一年來,AI醫生不斷學習,它不滿足于只治療相對罕見的先天性白內障,慢慢地,老年白內障、角膜病、結膜病、眼底病、高度近視風險預測,都是它診療的范圍。

前段時間,這位AI眼科醫生首次走進了社區,為社區居民開展白內障和近視的篩查。林浩添說,一是方便了居民,二是希望看到不同層級醫療機構反饋的數據,進一步完善“AI眼科醫生”。

美國FDA批準的IDx-DR有了上崗證,國內的中山眼科AI醫生什么時候能獨立診療?

“還需要進一步的數據支撐和政策審批”。林浩添表示,此次FDA批準的AI設備治療的是糖尿病視網膜病變,判斷單一的病種,相對比較容易批準,而中山眼科中心的AI醫生診斷的疾病種類較多,也就意味著研發和審批過程越復雜。

AI挑戰最復雜的神經系統

神經系統是人腦最為復雜的系統,有著人類醫學領域目前無法逾越的邊疆。人類不行?人工智能可否?

5月8日,國家神經系統疾病臨床醫學研究中心啟動全球首場圍繞神經系統疾病影像診斷的“人機大賽”,向全球招募致力于攻克“腦病”的參賽選手。

這次參賽的AI代表是神經疾病人工智能研究中心研發的全球首款頭部疾病(涵蓋腦腫瘤、小血管病變、大血管病變、腦卒中等)MRI、CT影像人工智能輔助診斷的整體應用產品:“BioMind?天醫智”。

國家神經系統疾病臨床醫學研究中心副主任、北京天壇醫院常務副院長王擁軍坦言,向全球招募神經科醫生開展“人機大賽”,正是要驗證人工智能診斷的準確性。他認為,通過大數據智慧,對人腦經驗的高效、深度學習,人工智能有望解決“人腦”難以解決的疾病“死角”。他以“中風”為例,國際上最先進的醫療手段,對“中風”病人提供一對一的照顧,三個月內仍然無法避免約8%的復發率。

“這8%的復發率,是現在‘人腦’所有知識和經驗都無法覆蓋的,要從生物信息視角,去尋找新的分子網絡,新的解決機制。”

除了幫助醫生開拓診斷領域的新邊疆之外,AI在解決我國醫療資源不足方面有著重大的意義。

“人工智能通過對海量疾病信息的深度學習,持續提升疾病的診斷效率,診斷準確率可達到95%以上,相當于一個高年資主任醫師級別的水平。”王擁軍說,若深度學習天壇醫院腦病診療經驗的“BioMind?天醫智”成功學成“畢業”,基層醫院接入該系統后,相當于引進一名擁有國際領先技術的神經疾病診療專家。結合天壇醫院覆蓋300余家醫院的遠程醫療網絡,腦病患者不必奔波大城市、擠在大醫院,“家門口”就能獲得高品質、個性化的診斷、治療方案。

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